Koridor.co.id — Google kembali memperluas jajaran model kecerdasan buatannya dengan memperkenalkan Gemini 3.7 Flash. Model terbaru ini hadir hanya beberapa pekan setelah Gemini 3.6 Flash dan membawa sejumlah peningkatan yang diarahkan untuk kebutuhan pengembang, terutama pemrograman serta pembuatan agen AI.

Kehadiran Gemini 3.7 Flash juga menarik perhatian karena Google menawarkan harga yang lebih rendah dibandingkan generasi sebelumnya. Strategi tersebut memperlihatkan upaya Google membuat model AI berkemampuan tinggi semakin mudah digunakan untuk berbagai kebutuhan pengembangan perangkat lunak.

Gemini 3.7 Flash Fokus pada Coding dan Agen AI

Berbeda dari model yang lebih menitikberatkan percakapan umum, Gemini 3.7 Flash dirancang sebagai model yang mampu menangani pekerjaan teknis dengan lebih efektif. Google menyebutnya sebagai AI workhorse untuk mendukung aktivitas coding dan pengembangan AI agents.

Model ini dapat membantu pengembang memahami kode yang kompleks, menemukan bug, hingga menyusun alur kerja aplikasi. Peningkatan tersebut memungkinkan sejumlah proses yang sebelumnya membutuhkan intervensi manual dilakukan secara lebih otomatis.

Google menjelaskan bahwa Gemini 3.7 Flash bukan model yang sepenuhnya dilatih dari awal. Pengembangannya merupakan penyempurnaan terhadap Gemini 3.6 Flash melalui peningkatan algoritma dan masukan dari komunitas developer.

Hasilnya terlihat dari sejumlah pengujian. Pada benchmark FrontierCode 1.1 Main, Gemini 3.7 Flash memperoleh skor 43,6 persen, meningkat dari 34,4 persen pada model sebelumnya. Sementara pada DeepSWE v1.1, skornya mencapai 65,3 persen dari sebelumnya 49 persen.

Model tersebut juga memperoleh skor Elo 1.588 pada WebDev Arena, lebih tinggi dibandingkan Gemini 3.6 Flash yang berada di angka 1.538.

Kemampuan Dokumen dan Otomatisasi Ikut Ditingkatkan

Peningkatan Gemini 3.7 Flash tidak hanya berfokus pada pemrograman. Google turut mengoptimalkan model ini untuk pekerjaan yang membutuhkan pemahaman dokumen dan proses bisnis.

Dalam benchmark GDP.pdf yang berkaitan dengan pemrosesan dokumen sektor keuangan, hukum, dan biosains, Gemini 3.7 Flash memperoleh skor 34 persen. Angka tersebut meningkat cukup jauh dibandingkan 22 persen yang dicatat Gemini 3.6 Flash.

Kemampuan otomatisasi juga mengalami perkembangan. Pada AutomationBench, model terbaru Google meraih skor 30,4 persen, sedangkan pendahulunya mencatat 17 persen.

Gemini 3.7 Flash mendukung input multimodal berupa teks, gambar, audio, dan video. Model ini juga mempunyai context window hingga 1 juta token dengan kemampuan menghasilkan output hingga 64.000 token.

Harga Lebih Murah dan Mulai Dipakai Gemini Spark

Google memberikan penawaran harga yang cukup agresif untuk Gemini 3.7 Flash. Model ini dipatok sekitar 0,75 dollar AS untuk setiap satu juta token input dan 3,75 dollar AS untuk satu juta token output.

Harga tersebut sekitar 50 persen lebih rendah dibandingkan harga awal Gemini 3.6 Flash yang mencapai 1,5 dollar AS per satu juta token input dan 7,5 dollar AS untuk satu juta token output.

Gemini 3.7 Flash telah tersedia melalui Google AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform, dan Google Antigravity. Model tersebut juga digunakan pada Gemini Spark, agen AI personal yang dapat bekerja secara otomatis bagi pelanggan Google AI Pro dan Google AI Ultra di lebih dari 160 negara.

Google turut memperbarui sistem pengaman untuk mengurangi risiko penyalahgunaan, termasuk dalam bidang kimia, biologi, radiologi, nuklir, serta keamanan siber.

Peluncuran Cepat di Tengah Persaingan AI

Kemunculan Gemini 3.7 Flash berlangsung ketika Google masih menghadapi persaingan ketat dari OpenAI dan Anthropic. Peluncuran yang relatif cepat juga terjadi ketika Gemini 3.5 Pro belum tersedia secara luas meskipun sebelumnya telah diperkenalkan sebagai model yang sedang dipersiapkan.

Di sisi lain, Google DeepMind juga mengalami perubahan kepemimpinan. Demis Hassabis kini berperan sebagai Chairman sekaligus Chief Scientist Alphabet, sementara posisi pimpinan DeepMind diteruskan Koray Kavukcuoglu.

Dengan peningkatan kemampuan coding, pemrosesan dokumen, multimodal, dan otomatisasi, Gemini 3.7 Flash menjadi salah satu langkah Google untuk memperkuat posisi di pasar AI. Harga yang lebih rendah juga dapat menjadi faktor penting dalam menarik developer yang membutuhkan model AI untuk penggunaan intensif.